あなたの声を隠すための競争

第二に、Tomashenko氏によると、研究者は分散型および連合学習に注目しています。データはデバイスから離れませんが、機械学習モデルは、トレーニングをより大きなシステムと共有することで音声を認識することを学習します。 別のアプローチでは、暗号化されたインフラストラクチャを構築して、人々の声を詮索から保護します。 ただし、ほとんどの取り組みは音声の匿名化に重点を置いています。

匿名化は、あなたを識別するために使用される可能性のある情報を可能な限り取り除きながら、あなたの声を人間のように聞こえるようにしようとします。 音声の匿名化の取り組みには、現在2つの別々の要素が含まれています。保存する前にファイル内の機密性の高い単語を削除または置換することによって誰かが言っている内容を匿名化することと、音声自体を匿名化することです。 現時点でのほとんどの音声匿名化の取り組みには、音声信号のパラメータの一部を変更して音を変える実験的なソフトウェアに誰かの音声を渡すことが含まれます。 これには、ピッチの変更、スピーチのセグメントを他の音声からの情報に置き換えること、および最終出力の合成が含まれる場合があります。

匿名化テクノロジーは機能しますか? 2020年にVoicePrivacyChallengeの一環として匿名化された男性と女性のボイスクリップは、間違いなく異なって聞こえます。 それらはよりロボット的で、少し痛みを伴う音であり、少なくとも一部のリスナーにとっては、元のボイスクリップとは別の人からのものである可能性があります。 「何もしないよりもはるかに高いレベルの保護をすでに保証できると思います。これが現在の状況です」と、匿名化の調査で人を特定するのがいかに簡単かを減らすことができたVincentは言います。 しかし、聞き手は人間だけではありません。 カーネギーメロン大学のLanguageTechnologiesInstituteの准教授であるRitaSinghは、機械は常に属性と個人の間のリンクを作成する可能性があるため、音声信号の完全な匿名化は不可能であると述べています。人間に。 「匿名化は人間のリスナーに関するものですか、それとも機械のリスナーに関するものですか?」 南カリフォルニア大学の電気およびコンピューター工学の教授であるシュリ・ナラヤナンは言います。

「声を完全に変えなければ、真の匿名化は不可能です」とシンは言います。 「声を完全に変えると、同じ声ではなくなります。」 それにもかかわらず、プライバシーやセキュリティシステムが完全に安全ではないため、音声プライバシー技術を開発する価値はあります、とシン氏は付け加えます。 iPhoneの指紋や顔識別システムは過去に偽装されてきましたが、全体として、依然として人々のプライバシーを保護する効果的な方法です。

さようなら、アレクサ

あなたの声は、あなたの身元を確認する方法としてますます使用されています。 たとえば、ますます多くの銀行や他の会社が、あなたの許可を得て、あなたのパスワードを置き換えるためにあなたの声紋を分析しています。 他の兆候が明らかになる前に、音声分析で病気を検出する可能性もあります。 しかし、誰かの声を複製または偽造する技術は急速に進歩しています。

誰かの声を数分間録音した場合、または場合によっては数秒録音した場合、機械学習を使用してその声を再現することができます。シンプソンズ’ たとえば、声優はディープフェイクの声優に置き換えることができます。 また、音声を再現するための商用ツールはオンラインですぐに利用できます。 「話者識別と音声合成および音声合成の生成には、これらのテクノロジーから人々を保護するよりも間違いなく多くの作業があります」とターナー氏は言います。

現在開発されている音声匿名化技術の多くは、現実の世界で使用されるにはまだ長い道のりです。 使用する準備ができたら、顧客のプライバシーを保護するために、企業がツールを自分で実装する必要がある可能性があります。現在、自分の声を保護するためにできることはほとんどありません。 音声分析を使用し、音声アシスタントを使用しないコールセンターや企業との通話を回避すると、録音される音声の量が制限され、攻撃の可能性が低くなる可能性があります。

しかし、最大の保護は、訴訟と保護からもたらされる可能性があります。 ヨーロッパのGDPRは、プライバシー保護において、人々の声を含む生体認証データを対象としています。 ガイドラインによると、データがどのように使用されているかを伝え、識別されている場合は同意を提供する必要があり、パーソナライズにはいくつかの制限を設ける必要があります。 一方、米国では、イリノイ州の裁判所(国内で最も強力な生体認証法のいくつかの本拠地)が、人々の音声データに関連する事件をますます検査しています。 マクドナルド、アマゾン、グーグルはすべて、人々の音声データをどのように使用するかについて、司法の監視に直面しています。 これらの場合の決定は、人々の声を保護するための新しい規則を定める可能性があります。

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