キラー小惑星が私たちの周りに潜んでいます–新しいクラウドベースのツールがそれらを見つけるのに役立ちます

私たちの太陽系には追跡すべき小惑星がたくさんあり、その多くはまだ発見されていません。

小惑星を発見して追跡するためのクラウドベースの宇宙力学プラットフォーム

小惑星の発見と追跡は、小惑星のキラー衝突に対する惑星防衛にとって重要です。 それに関連する詳細な天文データは、天文学者に新しい洞察を提供するのにも役立ちます。 このタスクを支援するのは、THORと呼ばれる新しいアルゴリズムであり、小惑星を見つけることができることが証明されています。 小惑星を識別および追跡するために、小惑星研究所のクラウドベースの宇宙力学プラットフォームで実行されています。

小惑星の軌道の視覚化ADAMとTHOR

ADAMとTHORによって発見された小惑星の太陽系を通る軌道を視覚化する。 クレジット:B612 Asteroid Institute / University of Washington DiRAC Institute / OpenSpace Project

によって開発された新しいアルゴリズム[{” attribute=””>University of Washington researchers to discover asteroids in the solar system has proved its mettle. The first candidate asteroids identified by the algorithm — known as Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery, or THOR — have been confirmed by the International Astronomical Union’s Minor Planet Center.

The Asteroid Institute, a program of B612 Foundation, has been running THOR on its cloud-based astrodynamics platform — Asteroid Discovery Analysis and Mapping, or ADAM — to identify and track asteroids. With confirmation of these new asteroids by the Minor Planet Center and their addition to its registry, researchers using the Asteroid Institute’s resources can submit thousands of additional new discoveries.

「太陽系の包括的な地図は、天文学者に科学と惑星防衛の両方に関する重要な洞察を与えます」と、天文学センターのダイナミスト兼検索アルゴリズムの専門家であるマシュー・ホルマンは述べています。 ハーバード&スミソニアンと小惑星センターの元所長。 「THORのようなトラックレットのないアルゴリズムは、天文学者がそのような地図を作成する際に使用できるデータセットの種類を大幅に拡大します。」

THORは、UWの天文学准教授でUWのDiRAC研究所の所長であるマリオ・ユリッチと、UWの天文学の大学院生であるJoachimMoeyensによって共同作成されました。 彼らと彼らのUWの協力者は、昨年発行された論文でTHORを発表しました。 アストロノミカルジャーナル。 小惑星の軌道と一致するさまざまな空の画像の光点をリンクします。 現在の最先端のコードとは異なり、THORは、小惑星を発見できるようにするために、望遠鏡が特定のパターンで空を観測する必要はありません。

小惑星研究所ADAMSTK可視化

Asteroid InstituteのADAMプラットフォームは、Google Cloudを使用して大規模にアストロダイナミクスアルゴリズムを実行するオープンソースの計算システムです。特に、Google Compute Engine、Google Cloud Storage、GoogleKubernetesEngineのスケーラブルな計算およびストレージ機能です。

「天文学者は現在の技術と望遠鏡で発見できるものの限界に達しているので、小惑星研究所の仕事は重要です」と、UWeScienceInstituteの上級データサイエンスフェローでもあるJurićは言いました。 「私たちのチームは、小惑星研究所と協力して、GoogleCloudを使用した太陽系のマッピングを可能にすることを嬉しく思います。」

小惑星の軌道。

研究者は、以前は小惑星の発見に使用できなかった大規模なデータセットの体系的な調査を開始できるようになりました。 THORは小惑星を認識し、最も重要なこととして、小惑星センターによって追跡された小惑星として認識されるのに十分な軌道を計算します。

Moeyensは、NOIRLab Source Catalogから30日間の画像ウィンドウを検索しました。これは、米国国立光学天文台の望遠鏡が2012年から2019年の間に行った680億近くの観測のコレクションであり、発見の小さな初期サブセットを小惑星センターに公式に提出しました。認識と検証。 計算による発見手法が検証されたので、カタログや他のデータセットからの何千もの新しい発見が続くと予想されます。

私たちの太陽系の小惑星。

「小惑星の発見と追跡は、私たちの太陽系を理解し、宇宙の開発を可能にし、小惑星の影響から私たちの惑星を保護するために重要です」と小惑星研究所の常務理事であるエド・ルーは言いました。 「THORがADAMで実行されているため、アーカイブを備えた望遠鏡はすべて小惑星探索望遠鏡になることができます。 私たちは大規模な計算の力を利用して、既存の望遠鏡からより多くの発見を可能にするだけでなく、小惑星の検索を目的としていなかったために以前は気づかなかった空の歴史的画像から小惑星を見つけて追跡することもできます。」

参照:「THOR:ケイデンスに依存しない小惑星発見のアルゴリズム」Joachim Moeyens、MarioJurić、Jes Ford、DinoBektešević、Andrew J. Connolly、Siegfried Eggl、ŽeljkoIvezić、R。Lynne Jones、J。Bryce Kalmbach、Hayden Smotherman 、2021年9月15日 アストロノミカルジャーナル
DOI:10.3847 / 1538-3881 / ac042b

B612財団は最近、これらの取り組みを推進するために、さらに230万ドルのリーダーシップの贈り物を発表しました。

Google Cloud、B612の小惑星研究所、ワシントン大学のDiRAC研究所の共同作業により、この作業が可能になります。

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